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  • 그래프 (Graph)
    Data Structure 2020. 5. 6. 00:24

     

    Graph

    그래프는 객체 간의 관계를 표현하는 자료구조입니다.

    엣지(edge)라는 개념을 사용하여 노드(node)라고 불리는 객체를

    연결하여 저장하고 효율적으로 검색할 수 있도록 합니다.

     

     

    엣지로 두 노드를 연결할때 방향성이나 가중치를 가질 수 있습니다.

    하나의 방향으로 이동한다면 방향 그래프 (Directed Graph)

    양방향으로 이동한다면 무방향 그래프 (Undirected Graph)

    엣지에 가중치가 할당되었다면 가중 그래프(Weighted Graph)

    Directed / Undirected / Weighted

     

     

    그래프 표현방법

    그래프를 표현하는 방법을 여러가지가 있지만

    대표적으로 인접행렬(Adjacency Matrix)과 인접리스트(Adjacency List)가 있습니다.

     

     

     인접행렬 - Adjacency Matrix 

     

     인접 리스트 - Adjacency List 

     

     

     

    데이터 탐색방법

    데이터의 연결을 배열 또는 리스트로 저장하여

    queue 또는 stack으로 자료를 검색하게 됩니다.

    queue로 검색하는 방법을 BFS(Breadth-First Search)라고 하고,

    stack으로 검색하는 방법을 DFS(Depth-First Search)라고 합니다.

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